<책소개>
- 더 나은 데이터 과학자로 성장을 꿈꾼다면
- 먼저 헤쳐온 데이터 리더들의 원칙에서 해답을 찾아보세요
“데이터 과학자는 뭐하는 사람일까? 지금처럼 하면 되는 것일까? 나도 선배 데이터 과학자들처럼 성장할 수 있을까? 3년 10년 후에도 생존할 수 있을까? 데이터 분석 환경이 이다지도 척박한데 어떻게 데이터 분석을 한단 말인가? 팀워크는, 팀빌딩은 도대체 어떻게 해야 하는 걸까?” 데이터 과학자로 살아가면서 하루에도 천 번을 되묻는 물음에 아마존, IDT, 빅쏠, 우아한형제들, 코드스테이츠, 쏘카, 삼성전자, 11번가, 페블러스 전현직 데이터 과학자 9명이 답합니다. 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가뿐만 아니라 데이터를 활용하는 비즈니스 조직의 리더라면 지금까지 만나볼 수 없었던 생존과 성장의 원칙에서 자신만의 해답을 찾아보세요. 출처 : 예스24
<저자 소개 : 권정민 , 권시현 , 김영민 , 김진환 , 박준석 , 변성윤 , 이정원 , 이진형 , 이제현>
1. 권정민
세상은 데이터로 이뤄져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하고자 하는 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하는 것을 업으로 하고 있다. 카이스트(KAIST) 및 포항공과대학교(POSTECH)에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 수행하고 있다. 역서로는 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』(에이콘, 2012), 『The R Book(Second Edition) 한국어판』(에이콘, 2014), 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』(한빛미디어, 2014) 등이 있으며 『인터넷, 알고는 사용하니?』(마음이음, 2017)를 감수했다.
2. 권시현
삼성전자에 마케팅 직군으로 입사하여 앱스토어 결제 데이터를 운영 및 관리했다. 데이터에 관심이 생겨 미국으로 유학을 떠나 지금은 모바일 서비스 업체 IDT에서 데이터 사이언티스트로 일한다. 문과 출신이 미국 현지 데이터 사이언티스트가 되기까지 파이썬과 머신러닝을 배우며 많은 시행착오를 겪었다. 겪었던 시행착오를 덜고, 머신러닝에 대한 재미를 전달하고자 유튜버로 활동하고 책을 집필한다.
3. 김영민
학창 시절 문인을 꿈꿨으나 군 시절 수학의 즐거움을 알게 되어 통계학으로 학사 및 석사 학위를 받았다. 금융공학으로 파생상품 가치를 평가하는 증권사 퀀트로 일하던 중 알렉스넷과 알파고의 등장에 충격을 받고 2015년에 커리어를 선회했다. 이후 IT와 금융 업계에서 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어로 일하면서 다양한 머신러닝 서비스 론칭에 기여했다. 현재는 아마존 웹 서비스에서 엔터프라이즈의 비즈니스 문제를 머신러닝으로 함께 해결하면서 고객 성공을 지원하고 있다. 가치 중립인 AI 기술의 올바른 사용에도 관심이 있다.
4. 김진환
생명과학과 컴퓨터과학에서의 데이터를 넘어 생명을 살리는 것에 R로 기여하는 개발자. 개발뿐 아니라 지식과 경험의 공유, 그리고 고양이를 좋아한다. UNIST 생명공학 박사.
현) 차라투 데이터 프로덕트 개발자, Udacity 데이터 사이언스 멘토.
전) 피플펀드컴퍼니 데이터 분석가, 코드스테이츠 데이터 과학자.
5. 박준석
통계학 석사학위와 계량심리학 박사학위를 취득했다. 졸업 후에는 산업 현장으로 진출하여 미국 서부 해안에서 데이터과학자로 일하고 있다. 페이스북 페이지 〈오하이오의 낚시꾼〉을 통해 대중에 통계학과 데이터과학을 소개하고 있으며, 대중의 데이터 문해력 증진 및 통계학 대중화에 관심이 많다.
저서로는 사람들이 왜 가짜뉴스를 믿게 되는지를 심리학적으로 고찰한 『가짜뉴스의 심리학』, 관련 전문가들과 함께 데이터과학 및 산업의 현재를 조망한 공저 『데이터 과학자의 일』이 있다.
6. 변성윤
경영학을 전공하고 광고, 디자인, 공기업, 창업 등을 경험하다가 데이터의 매력에 빠져 데이터에 정착했습니다. 기술 블로그 〈어쩐지 오늘은〉과 유튜브 〈카일스쿨〉에서 데이터 관련 내용을 공유합니다. 네이버 커넥트 재단의 〈부스트캠프 AI Tech〉에서 프로덕트 서빙(Product Serving), 러닝 마스터를 담당하고 있으며 인프런에서 강의를 합니다.
7. 이정원
서울대에서 전자공학과 의공학, 카이스트에서 신경과학을 공부했다. 바둑, ‘마이티’와 같은 보드게임과 퍼즐 문제를 좋아하여 생각이 어떻게 작동하고 습관이 어떻게 형성되는지에 관심이 많다. ‘알파고’가 바둑을 깨우친 원리에 대해 여러 매체에 글을 기고하기도 했다. 한국전자통신연구원ETRI에서 일하며 게임이론 문제와 지식을 표현하는 연구에 관심을 두고 있다.
8. 이진형
데이터에 숨어 있는 인사이트를 찾는 일을 좋아합니다. 11번가에서 데이터 엔지니어와 데이터 과학자 역할 사이에서 판매자와 구매자가 사용하는 개인화 추천 서비스를 제공하기 위해 데이터 파이프라인과 데이터 모델을 개발했습니다. 현재는 카드 혜택 통합 관리 테크핀 스타트업 빅쏠에서 데이터 과학자로 일합니다.
9. 이제현
숫자의 숲에 가려진 데이터의 메시지를 탐구합니다. 인공지능 기술의 현실 적용에 관심이 많으며, 기술과 사람 간 소통의 핵심에 데이터 시각화가 있다고 믿습니다. 눈에 보이지 않는 수학적 패턴을 전달하고자 하며 데이터 시각화 기술뿐 아니라 인지과학과 디자인에도 관심이 많습니다.
망가진 세계에서 우리는
과학자의 발상법
